教学关键要素改革大家谈③ | 大数据学院执行院长张婧月：数智引领·要素重构——大数据学院专业群教学改革的路径思考与探索

大数据学院执行院长  张婧月

    随着数字经济的蓬勃发展，职业教育计算机类专业群共同面临着技术迭代快、产教融合深、岗位需求变的严峻挑战。2026年2月发布的《教育部关于深化职业教育教学关键要素改革的意见》（教职成〔2026〕1号，以下简称《意见》）为破解这一困局提供了顶层设计，《意见》中明确提出要聚焦专业、课程、教材、教师、实习实训五大关键要素，构建产教深度融合的职业教育体系；强调要“系统推进教学关键要素联动改革”“推动人才培养由传统知识传授向综合能力提升转变，促进职业教育系统跃升”。大数据学院立足专业群建设实际，聚焦五大关键要素，通过构建动态专业调整机制、重构模块化能力课程体系、开发活页式融媒体教材、打造“双栖”双师队伍、建设生产性实训基地五大方面改革，为培养适配信息技术产业需求的复合型数字工匠提供实践路径。
    一、专业动态调整：构建产业精准响应机制
    在职业教育五大关键要素中，专业是“龙头”地位，重在动态对接产业需求与前瞻布局，为人才培养设定总航向。《意见》指出，要“利用大数据和人工智能精准预测关键领域人才培养供需情况，为专业动态调整提供科学依据”“探索建立新专业增设快速响应通道”。这要求专业群建设必须从立足校内的“静态布局”转向面向产业的“动态配置”。
    1.构建数据驱动的专业预警调整机制
    《意见》明确要求“严格落实‘红黄牌’提示制度”“定期发布重点紧缺专业、改造升级专业、限制撤销专业‘三张清单’”。学院将联合第三方数据机构，持续追踪区域数字经济的人才需求变化。依据就业率、对口率、薪资水平及岗位新增数量等核心指标，将现有专业方向划分为“绿牌（加强）、黄牌（改造）、红牌（撤销）”三类，实现年度动态调整。依托去年加入的全国数据要素行业产教融合共同体，学院计划研发信息技术人才供需信息平台，通过大数据分析技术实现人才供需的智能匹配。平台通过政策研究、问卷调查、企业走访等多种形式全面了解企业用工需求，并及时关联平台数据，为专业动态调整提供科学依据。
    2.加强跨界融合，快速响应新专业孵化
    《意见》鼓励“面向新兴产业和未来产业，重点增设低空经济、人工智能、高端装备、城市更新、民生紧缺等领域新专业”。针对“人工智能数据标注”向“大模型指令微调”转变等新兴细分领域的产生，应简化专业增设流程，先依托“微专业”“订单班”等形式快速切入，待条件成熟后再申报正式专业，确保人才培养始终紧跟产业风口。此外，积极布局“数字赋能智能制造”“健康医疗大数据”“数据安全与隐私计算”等方向，并立足学校大健康与智能网联汽车办学特色，统筹推进“数据+”跨界融合专业建设，培育高素质数字技能人才，推动传统专业向数据赋能型专业转型升级。
    二、课程体系重构：绘制岗位能力图谱
    在职业教育五大关键要素中，课程处于核心枢纽地位——它是专业培养目标的具体承载，是教材开发的依据，是教师教学的主阵地，更是实习实训的逻辑起点。《意见》中明确提出，要“紧跟产业升级和技术迭代动向，及时将最新标准、技术和工艺等融入专业课程”“对接头部企业典型生产任务，开展职业分析、跟岗挖掘，分解梳理相应的技能点、知识点，绘制课程能力图谱”。
    1.工作岗位解构与重构，绘制能力图谱
    《意见》要求“对接头部企业典型生产任务，开展职业分析、跟岗挖掘，分解梳理相应的技能点、知识点，绘制课程能力图谱”。能力图谱绘制始于岗位分析，其核心任务是明确计算机类专业群面向的核心岗位群，并对各岗位的工作任务和能力要求进行系统梳理；将提取出的能力点按照内在逻辑进行聚类，形成能力模块。如“数据采集”模块可包含网络爬虫编写、API接口调用、数据清洗、数据入库等能力点；按照从简单到复杂、从单一到综合的认知规律，对能力模块进行排序，形成能力进阶路径；将能力模块系统转化为课程模块，建立“能力图谱—课程体系”的映射关系，形成“岗位能力—课程体系—教学内容”的闭环对接机制。
    2.构建“平台+模块”的课程矩阵
    专业群搭建“底层共享、中层分立、高层互选”共享课程矩阵，即底层搭建《程序设计基础》《数据库技术及其应用》《图形图像处理》等共享平台课，夯实基础；中层按技术开发、平台运维、数据分析等方向设置模块化核心课，实现分向培养；高层引入企业真实项目，开设“项目实战”课，实现综合能力提升。
    3.强化课程思政与专业课程同向而行
    《意见》强调要“深入挖掘体现行业特色与职业特点的思政元素，建设课程思政元素资源库与教学案例库”。对于计算机相关专业，首先构建专业特色的思政图谱：系统梳理专业课程群，明确每门课的思政切入点，避免重复和碎片化。其次，推动“点状探索”向“整体建设”转变：在专业层面形成协同机制，而非仅靠单门课程的单打独斗。教师们通过研讨达成共识，课程思政应在专业培养方案、课程目标与教学评价体系中形成协同，实现由“点”到“面”的转变。
    三、教材形态创新：开发活页式与新形态教材
    在职业教育五大关键要素中，教材处于承上启下的枢纽地位——它既是课程内容的具体呈现，又是教师教学的主要依据，更是学生学习的基本载体，同时为教师能力提升和实习实训标准制订提供重要参照。《意见》明确提出要“优化教材呈现形式”，建立“三主编”教材开发机制，开发活页式、工作手册式、数字教材等多元形态教材。这一部署标志着职业教育教材定位的根本性转向：教材不再是供学生阅读的“知识的字典”，而必须是连接教育链与产业链的“生产的工具”，成为师生手中随时可用的“操作工具箱”。
    1.建立“三主编”协同开发机制
    《意见》明确提出“建立企业技术专家、学校专业带头人、行业权威专家‘三主编’教材开发机制”。由企业技术总监、学校专业带头人、行业资深专家组成编写团队，将企业真实案例（如双十一流量洪峰应对方案、数据安全应急响应流程）经脱敏处理后，转化为活页式、工作手册式教材。这种教材可以随时增删页、替换案例，保持内容常新。
    2.探索“纸数融合”的融媒体教材
    《意见》提出“探索开发数字教材，实现生产装备、技能、工艺和场景的数字化提取、呈现和位移”。利用数字技术，在纸质教材中嵌入二维码、AR标识。学生扫描即可观看复杂算法的可视化演示、访问云端实训环境、运行配套代码，实现从“阅读教材”到“操作教材”的转变，让静态知识“动起来”。
    3.面向多元人群推广应用
    《意见》指出，要加强职业教育优质教材在职业学校学生、应用型高校学生、企业培训职工、海外项目学员、社会学习爱好者等5类人群中的推广与使用。这为计算机系列专业教材的跨领域应用提供了政策空间，极大地拓宽了教材的读者群，教材价值从单一的教育领域向产业领域、国际领域延伸。
    四、教师能力进阶：打造“双栖”双师队伍
    在职业教育五大关键要素中，教师处于“第一资源”的战略地位，他们是课程开发的设计者、教材编写的主导者、实训教学的组织者，更是改革落地的最终执行者。《意见》明确提出要“细化教师能力清单，依据课程与教材改革需求细化教师能力、制定清单，针对性提升教师能力，健全教师与企业人才‘双向流动’机制”。
    1.细化教师能力清单，构建能力雷达图
《意见》要求“根据课程、教材改革新要求，从专业理论、实践能力、教学能力、教研能力等方面细分细化教师能力，研究制定教师能力清单，为精准实施教师培养培训提供基准”。这一要求将教师发展推向了“精准化”时代，大数据学院积极构建包含理论教学力、工程实践力、技术转化力、数智应用力的“双师”能力雷达图，每位教师对照清单进行自我诊断，制定个性化发展计划。
    2.健全双向流动机制，推动校企人才互通
    一方面，打通产业导师绿色通道，吸引具有丰富一线经验的技术工程师走进课堂，承担核心实战课程教学。《意见》提出“广泛引进大国工匠、技术能手入校任教”“探索建立企业人员，特别是大国工匠、技能大师等具备教学经验的技术能手教师资格认定机制，并纳入教师系列职称评定范围”。另一方面，强制要求专业教师每年赴合作企业进行不少于一个月的脱产顶岗实践，参与真实项目开发，将企业最新的技术工艺、行业标准带回课堂。
    3.强化教师数字素养，赋能教学创新
    《意见》要求“组织开发一批教师数字化教学能力培训资源，强化教师数字技术应用培训”。教师不仅要会教专业课程，更要会用大数据、人工智能工具辅助教学，实现教学方式的数字化转型。学院大力推进数字化教学，通过虚拟仿真实训环境，提升学生的创新实践能力。教师在这一过程中，既是数字化教学资源的开发者，也是数字化教学环境的营造者。
    五、实训基地升级：建设产教融合生产性基地
    在职业教育五大关键要素中，实习实训处于“实践检验场”的核心地位，它是专业培养目标的最终实现环节，是课程内容的应用转化场所，是教材形态的实践验证场景，更是教师能力水平的直接展示平台。《意见》明确提出要“建设产教融合实习实训基地”“推动学生在生产一线、真实环境中练就真本领”。
    1.推进“生产性实训基地”建设
    改变机房模拟的现状，引入合作企业的真实业务流和数据流。《意见》明确“支持学校探索通过股份制、混合所有制以及委托生产线、承担生产任务等模式，升级改造和建设一批实习实训基地”“统筹用好预算内投资、地方政府专项债券、超长期特别国债等各渠道资金，打造一批开放型区域产教融合实践中心”。合作企业投入资金用于实训项目开发、技术研发支持；学校为企业提供人才培训和技术服务。通过共同承接技术服务项目，基地实现了“自我造血”。
    2.打造“厂区里的课堂”
    依托产教融合共同体，在产业园区或企业数据中心内共建“大数据学院创新创业工坊”。《意见》要求“联合体要聚焦关键技术领域，在产业园区内建设一批产教融合实践中心”。将部分专业核心实训课直接搬到企业现场，由企业导师指导学生处理真实的生产环境问题，让学生在真实的“战场”上学会“打仗”。
    3.持续技术形态升级
    从“传统机房”到“智算中心”。对于大数据相关专业而言，实训基地的技术形态必须与产业技术同步升级。首先，算力设施升级，大数据处理需要强大的算力支撑，实训基地应建设高性能计算集群、GPU算力池、分布式存储系统，为学生提供与企业一致的计算环境。其次，加强数据资源建设，建设高质量的数据资源池，涵盖多个行业（金融、电商、医疗、政务等）、多种类型（结构化、半结构化、非结构化）、多大规模（GB级、TB级、PB级）的数据资源。最后，利用数字孪生技术，将企业真实的数据中心、生产流程、运维场景“复制”到实训基地。学生可以在虚拟环境中模拟操作，在真实环境中验证结果，实现虚实结合的实训模式。
    展望未来，随着人工智能等新技术的持续渗透，专业群建设还需探索更加智能、泛在、个性化的教学新形态。在这样的背景下，唯有将教学关键要素改革置于“中心”位置，主动对接“高技能人才集群培养计划”，勇敢打破原有的专业壁垒和管理惯性，才能将《意见》的宏伟蓝图转化为培养大批大国工匠、能工巧匠的生动实践，为中国式现代化建设源源不断输送具有家国情怀、工匠精神、精湛技艺的数字工匠。